图表1：算力的内涵
图表2：算力的网络环境及硬件基础要求
图表3：算力规模划分
图表4：不同算力规模应用场景
图表5：2020-2022年g手机出货量及占比情况（单位：万部，%）
图表6：2022年西门子数字企业工厂效率提高情况（单位：%）
图表7：芯片评价因素
图表8：2023-2028年中国自动驾驶系统渗透前景（单位：%）
图表9：2021-2022年中国l2自动驾驶系统渗透情况（单位：%）
图表10：不同级别自动驾驶能力所需芯片算力情况（单位：tops）
图表11：汽车的“新四化”带来的车规级芯片需求
图表12：代表性车企芯片预置布局
图表13：大算力汽车芯片专业术语说明
图表14：本报告研究范围界定
图表15：本报告权威数据资料来源汇总
图表16：本报告的主要研究方法及统计标准说明
图表17：2016-2022年全球汽车产销规模（单位：万辆）
图表18：2021-2022年全球智能汽车/无人驾驶汽车政策环境分析
图表19：全球智能汽车/无人驾驶汽车企业布局情况
图表20：2020-2022年全球自动驾驶汽车出货量（单位：万辆）
图表21：截至2022年全球汽车芯片厂商产能布局情况
图表22：2012-2022年全球汽车芯片出货量情况（单位：亿颗，%）
图表23：2019-2022年全球汽车芯片行业需求现状分析（单位：万辆，亿颗）
图表24：传统燃油车汽车芯片行业需求结构（单位：%）
图表25：新能源汽车芯片行业需求结构（单位：%）
图表26：全球大算力汽车芯片研发布局现状分析
图表27：2022年全球国大算力汽车芯片企业竞争格局分析
图表28：全球大算力汽车芯片主要厂商产业化现状
图表29：2018-2022年全球汽车芯片行业市场规模（单位：亿美元）
图表30：2020-2022年全球大算力汽车芯片市场规模体量分析（单位：万辆，美元/颗，个，亿美元）
图表31：2023-2028年全球大算力汽车芯片市场前景预测（单位：亿美元）
图表32：全球大算力汽车芯片发展趋势预判
图表33：全球大算力汽车芯片发展经验借鉴
图表34：2015-2022年中国汽车产量与同比变化率（单位：万辆，%）
图表35：2015-2022年中国汽车销量与同比变化率（单位：万辆，%）
图表36：2012-2022年中国新能源车产量与同比变化率（单位：万辆，%）
图表37：2012-2022年中国新能源车销量与同比变化率（单位：万辆，%）
图表38：2019-2022年中国智能网联车销量与渗透率变化（单位：万辆，%）
图表39：2017-2022年中国智能网联汽车产业规模及同比增长（单位：亿元，%）
图表40：截至2022年上半年国内各城市自动驾驶路测牌照数量（单位：张）
图表41：中国无人驾驶汽车技术路线图
图表42：2015-2022年中国无人驾驶汽车市场规模（单位：亿元）
图表43：中国汽车行业发展趋势预判
图表44：中国汽车芯片发展历程
图表45：中国汽车芯片市场特征
图表46：中国汽车芯片行业参与者类型与进场方式
图表47：2022年中国汽车芯片主要生产企业芯片产销量情况（单位：亿颗）
图表48：2022年中国汽车芯片主要生产企业芯片产销量情况（单位：万颗）
图表49：2018-2022年中国芯片行业进出口现状分析（单位：亿美元）
图表50：2014-2022年中国芯片进口现状分析（单位：亿颗，亿美元）
图表51：2015-2022年中国芯片出口现状分析（单位：亿颗，亿美元）
图表52：2022年中国汽车芯片需求量测算（单位：亿颗）
图表53：2019-2022年中国每辆汽车搭载汽车芯片平均金额（单位：美元/车）
图表54：2019-2022年中国汽车芯片市场规模测算（单位：亿美元）
图表55：中国汽车芯片行业市场发展痛点分析
图表56：汽车芯片产业链结构
图表57：汽车芯片产业链生态图谱
图表58：2015-2022年中国ic设计行业企业数量（单位：家）
图表59：2016-2022年中国芯片设计业销售额（单位：亿元，%）
图表60：2018-2022年国内top10芯片设计企业上榜门槛（单位：亿元）
图表61：2022年中国芯片设计公司top20（fabless idm）车规级芯片布局情况
图表62：晶圆加工的主要涉及工艺
图表63：2022年全球各国和地区晶圆产能规模（单位：千片/月）
图表64：2022年第三、四季度中国代表性晶圆企业营收（单位：亿美元，%）
图表65：芯片常用封装工艺
图表66：器件开发阶段的测试
图表67：制造阶段的测试
图表68：主要测试工艺种类
图表69：主要测试项目种类
图表70：2019-2022年中国芯片封装测试行业主要企业产量（单位：万支）
图表71：2016-2022年中国集成电路封测业销售额（单位：亿元，%）
图表72：2022年中国大陆本土封测代工top10（单位：亿元）
图表73：国内封测厂商与行业领先封测厂商主要技术对比
图表74：半导体材料分类及用途
图表75：2013-2022年中国半导体材料市场规模（单位：亿美元）
图表76：中国半导体材料行业竞争层次
图表77：2023-2028年中国半导体材料行业市场规模预测（单位：亿美元）
图表78：芯片制造产业链
图表79：半导体设备的分类
图表80：2017-2022年中国半导体设备行业市场规模（单位：亿美元）
图表81：2022年中国半导体设备销售收入top10企业（单位：亿元，%）
图表82：2023-2028年中国半导体设备市场规模预测（单位：亿美元）
图表83：中国大算力芯片发展进程
图表84：中国大算力芯片市场主体类型
图表85：中国大算力芯片企业入场方式
图表86：2012-2022年中国大算力芯片新增企业数量（单位：家）
图表87：2022年中国大算力芯片企业区域布局
图表88：2022年中国大算力芯片企业竞争格局分析
图表89：2020-2022年中国大算力芯片市场潜在规模体量（单位：万辆，美元/颗，个，美元/人民币，亿元，%）
图表90：中国大算力芯片市场发展痛点分析
图表91：中国大算力汽车芯片行业细分市场结构
图表92：中国车规级soc芯片分类
图表93：车规级soc芯片制造过程
图表94：车规级soc芯片应用场景
图表95：中国更高制成工艺车规级soc芯片市场主要企业和产品
图表96：中国10nm或更高制成工艺车规级soc芯片市场主要企业和产品
图表97：中国车规级soc芯片发展趋势前景
图表98：自动驾驶等级划分
图表99：高级别自动驾驶落地场景难度情况
图表100：cpu、gpu、fpga和asic（npu、tpu）比较
图表101：自动驾驶芯片结构
图表102：自动驾驶芯片设计架构
图表103：中国自动驾驶行业发展历程
图表104：中国自动驾驶大算力芯片生产情况
图表105：中国主要企业adas/ad（先进驾驶辅助系统）落地时间及规划
图表106：中国自动驾驶芯片市场竞争格局
图表107：自动驾驶芯片三大主流架构
图表108：汽车座舱发展历程
图表109：智能座舱的主要构成
图表110：智能座舱芯片的构成
图表111：2023-2028年中国智能座舱芯片算力需求情况（单位：k dimps，tops）
图表112：2020-2022年中国新车销量中智能座舱soc方案渗透率（单位：%）
图表113：中国智能座舱芯片主要企业
图表114：智能座舱芯片发展趋势前景
图表115：2023-2028年中国新车销量中智能座舱soc方案渗透率预测（单位：%）
图表116：中国大算力汽车芯片行业细分市场战略地位分析
图表117：中国大算力汽车芯片应用场景分布
图表118：2017-2022年中国乘用车产量情况（单位：万辆，%）
图表119：2017-2022年中国乘用车销量情况（单位：万辆，%）
图表120：2021-2022年中国l2级自动驾驶乘用车渗透率（单位：%）
图表121：不同自动驾驶等级对芯片算力要求（单位：tops）
图表122：中国主要车企自动驾驶规划情况
图表123：2023-2028年中国l2/l3级别自动驾驶车辆渗透率情况预测（单位：%）
图表124：2017-2022年中国商用车产量情况（单位：万辆，%）
图表125：2017-2022年中国商用车销量情况（单位：万辆，%）
图表126：中国商用车智能化现状
图表127：adas不同等级及相关功能总览
图表128：中国商用车领域部分企业自动驾驶规划
图表129：中国商用车领域大算力汽车芯片需求潜力分析
图表130：2015-2022年中国专用车市场销量（单位：万辆）
图表131：中国专用车智能化、自动化发展现状
图表132：中国专用车自动驾驶需求特点
图表133：中国专用车领域部分企业自动驾驶规划
图表134：中国大算力汽车芯片细分应用市场战略地位分析
图表135：全球及中国大算力汽车芯片企业布局梳理及对比
图表136：英伟达发展历程
图表137：英伟达基本信息表
图表138：2022年英伟达公司产品结构情况
图表139：2018-2023财年英伟达公司营业收入和净利润变化情况（单位：亿美元）
图表140：英伟达大算力汽车芯片布局规划
图表141：北京地平线信息技术有限公司发展历程
图表142：北京地平线信息技术有限公司基本信息表
图表143：北京地平线信息技术有限公司股权穿透图
图表144：北京地平线信息技术有限公司芯片主要产品及特点
图表145：北京地平线信息技术有限公司所获荣誉资质
图表146：北京地平线信息技术有限公司车规级soc芯片产品概况
图表147：北京地平线信息技术有限公司合作对象
图表148：2016-2022年北京地平线信息技术有限公司获得专利情况（单位：件）
图表149：截至2022年北京地平线信息技术有限公司投融资动态
图表150：北京地平线信息技术有限公司其他相关布局动态
图表151：北京地平线信息技术有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表152：黑芝麻智能科技（上海）有限公司发展历程
图表153：黑芝麻智能科技（上海）有限公司基本信息表
图表154：截至2022年黑芝麻智能科技（上海）有限公司股权穿透图
图表155：黑芝麻智能科技（上海）有限公司业务架构
图表156：黑芝麻智能科技（上海）有限公司所获资质认证
图表157：黑芝麻智能科技（上海）有限公司芯片产品布局
图表158：黑芝麻智能科技（上海）有限公司销售区域分布
图表159：黑芝麻智能科技（上海）有限公司领先技术
图表160：截至2022年黑芝麻智能科技（上海）有限公司融资动态
图表161：黑芝麻智能科技（上海）有限公司其他相关布局动态
图表162：黑芝麻智能科技（上海）有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表163：株洲中车时代电气股份有限公司发展历程
图表164：株洲中车时代电气股份有限公司基本信息表
图表165：截至2022年株洲中车时代电气股份有限公司股权穿透图
图表166：2022年株洲中车时代电气股份有限公司整体业务架构（单位：亿元，%）
图表167：2017-2022年株洲中车时代电气股份有限公司经营状况（单位：亿元）
图表168：株洲中车时代电气股份有限公司主要产品
图表169：2022年株洲中车时代电气股份有限公司汽车芯片在研项目情况
图表170：2022年株洲中车时代电气股份有限公司销售网络布局（单位：亿元，%）
图表171：2017-2022年株洲中车时代电气股份有限公司研发投入及研发强度（单位：亿元，%）
图表172：截至2022年株洲中车时代电气股份有限公司融资动态
图表173：株洲中车时代电气股份有限公司其他相关布局动态
图表174：株洲中车时代电气股份有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表175：中科寒武纪科技股份有限公司发展历程
图表176：中科寒武纪科技股份有限公司基本信息表
图表177：截至2022年中科寒武纪科技股份有限公司股权穿透图
图表178：2022年中科寒武纪科技股份有限公司整体业务架构（单位：亿元，%）
图表179：2017-2022年中科寒武纪科技股份有限公司经营状况（单位：亿元）
图表180：中科寒武纪科技股份有限公司大算力汽车芯片产品
图表181：2022年中科寒武纪科技股份有限公司销售网络布局（单位：亿元，%）
图表182：2017-2022年中科寒武纪科技股份有限公司研发投入及研发强度（单位：亿元，%）
图表183：截至2022年中科寒武纪科技股份有限公司融资动态
图表184：中科寒武纪科技股份有限公司其他相关布局动态
图表185：中科寒武纪科技股份有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表186：南京芯驰半导体科技有限公司发展历程
图表187：南京芯驰半导体科技有限公司基本信息表
图表188：截至2022年南京芯驰半导体科技有限公司股权穿透图
图表189：南京芯驰半导体科技有限公司业务架构
图表190：南京芯驰半导体科技有限公司所获资质
图表191：南京芯驰半导体科技有限公司产品矩阵及规划
图表192：南京芯驰半导体科技有限公司自动驾驶芯片布局规划
图表193：南京芯驰半导体科技有限公司业务合作对象
图表194：2019-2022年南京芯驰半导体科技有限公司获得专利数量（单位：件）
图表195：截至2022年南京芯驰半导体科技有限公司投融资动态
图表196：南京芯驰半导体科技有限公司其他相关布局动态
图表197：南京芯驰半导体科技有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表198：深圳市海思半导体有限公司发展历程
图表199：深圳市海思半导体有限公司基本信息表
图表200：截至2022年深圳市海思半导体有限公司股权穿透图
图表201：深圳市海思半导体有限公司业务架构
图表202：深圳市海思半导体有限公司所获荣誉与贡献
图表203：深圳市海思半导体有限公司相关产业布局
图表204：深圳市海思半导体有限公司智慧出行金沙以诚为本赢在信誉的解决方案
图表205：深圳市海思半导体有限公司芯平台建设现状
图表206：2017-2022年深圳市海思半导体有限公司获得专利数量（单位：件）
图表207：深圳市海思半导体有限公司其他相关布局动态
图表208：深圳市海思半导体有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表209：湖北芯擎科技有限公司发展历程
图表210：湖北芯擎科技有限公司基本信息表
图表211：截至2022年湖北芯擎科技有限公司股权穿透图
图表212：湖北芯擎科技有限公司所获荣誉资质
图表213：湖北芯擎科技有限公司产品布局
图表214：2020-2022年湖北芯擎科技有限公司获得专利数量（单位：件）
图表215：截至2022年湖北芯擎科技有限公司投融资动态
图表216：湖北芯擎科技有限公司其他相关布局动态
图表217：湖北芯擎科技有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表218：上海禾赛科技有限公司发展历程
图表219：上海禾赛科技有限公司基本信息表
图表220：截至2022年上海禾赛科技有限公司股权穿透图
图表221：上海禾赛科技有限公司所获荣誉资质
图表222：上海禾赛科技有限公司战略布局
图表223：2017-2022年上海禾赛科技有限公司获得专利数量（单位：件）
图表224：截至2022年上海禾赛科技有限公司投融资动态
图表225：上海禾赛科技有限公司其他相关布局动态
图表226：上海禾赛科技有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表227：合肥杰发科技有限公司发展历程
图表228：合肥杰发科技有限公司基本信息表
图表229：截至2022年合肥杰发科技有限公司股权穿透图
图表230：合肥杰发科技有限公司整体业务架构
图表231：合肥杰发科技有限公司所获荣誉资质
图表232：合肥杰发科技有限公司autochips座舱芯片产品迭代
图表233：合肥杰发科技有限公司ac8015芯片产品系列
图表234：2022年四维图新40亿元定向增发项目规划
图表235：2017-2022年合肥杰发科技有限公司获得专利数量（单位：件）
图表236：截至2022年合肥杰发科技有限公司投融资动态
图表237：合肥杰发科技有限公司其他相关布局动态
图表238：合肥杰发科技有限公司大算力汽车芯片业务布局与发展优劣势
图表239：截止到2022年中国大算力汽车芯片行业国家层面重点相关政策汇总
图表240：截止到2022年中国大算力汽车芯片行业国家层面重点相关规划汇总
图表241：截至2022年中国各省份大算力汽车芯片重要政策汇总及解读
图表242：31省市大算力汽车芯片行业发展目标解读
图表243：《国家“十四五”规划》关于汽车芯片行业发展建设规划
图表244：《2022年汽车标准化工作要点》有关汽车芯片行业的指导内容
图表245：《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》关于汽车芯片行业发展建设规划
图表246：2010-2022年中国gdp增长走势图（单位：万亿元，%）
图表247：2010-2022年中国三次产业结构（单位：%）
图表248：2019-2022年中国cpi变化情况（单位：%）
图表249：2019-2022年中国ppi变化情况（单位：%）
图表250：2010-2022年中国全部工业增加值及增速（单位：万亿元，%）
图表251：2010-2022年中国固定资产投资额（不含农户）及增速（单位：万亿元，%）
图表252：部分国际机构对2022-2023年中国gdp增速的预测（单位：%）
图表253：2022年中国宏观经济核心指标预测（单位：%）
图表254：2017-2022年中国gdp与汽车行业营收规模相关性
图表255：2011-2022年中国人口规模及自然增长率（单位：万人，‰）
图表256：2011-2022年中国城镇人口规模及城镇化率（单位：万人，%）
图表257：中国城市化进程发展阶段
图表258：2016-2022年中国网民规模与普及率情况（单位：亿人，%）
图表259：社会环境对大算力汽车芯片行业发展的影响分析
图表260：中国大算力汽车芯片发展环境总结
图表261：中国大算力汽车芯片swot分析
图表262：中国大算力汽车芯片发展潜力评估
图表263：2023-2028年中国大算力汽车芯片市场前景预测（单位：亿元）
图表264：中国大算力汽车芯片市场竞争趋势
图表265：中国大算力汽车芯片行业细分领市场发展趋势分析
图表266：中国大算力汽车芯片投资风险预警
图表267：中国大算力汽车芯片市场投资价值评估
图表268：中国大算力汽车芯片投资机会分析
图表269：中国大算力汽车芯片投资策略与建议
图表270：中国大算力汽车芯片可持续发展建议